世界动态 · 健康 · 2026年9月25日
急诊室的人工智能分诊：研究怎么说
2026年的一项荟萃分析显示，人工智能在分诊中漏认了39%的最危重病例。BBC就SUS排队中的人工智能采访了专家。
bairogonzalez.com 团队，根据 Bairo 的经历撰写 · 发布于
人工智能还没有准备好独自完成急诊室的分诊。这是2026年发表在《BMC 急诊医学》（BMC Emergency Medicine）上的一项荟萃分析的结论：语言模型能很好地识别出不危重的病人，却漏认了约39%的最危重病人。与此同时，人工智能已进入政府应对统一医疗系统（SUS）排队问题的计划，BBC 巴西新闻就这需要什么条件采访了专家。
发生了什么
中国浙江大学的研究人员汇总了11项研究，涉及3088个真实或模拟的急诊病例，评估时间为2023年至2025年。他们把大语言模型给出的分级，与这些研究所采用的参照标准进行了比较。
这些数字显示了两面。在识别最高危重等级的患者时，合并敏感度为61%，特异度为97%。实际上，当人工智能判定一个病例危重时，它几乎总是对的。但每十名真正危重的患者中，约有四名没有被识别出来。作者的结论是，目前的模型尚不能在分诊中自主使用，它们可以作为辅助发挥作用，前提是在真实的前瞻性使用中得到验证。
2026年9月25日，BBC 巴西新闻报道，来自不同政治阵营的候选人都提出在 SUS 中使用人工智能，包括用以风险为导向的分诊取代按到达顺序的排队。报道采访了研究人员。圣保罗大学公共卫生学院的亚历山大·基亚韦加托·菲略（Alexandre Chiavegatto Filho）认为潜力巨大，尤其是能把支持带到没有专科医生的地区。米纳斯吉拉斯联邦大学（UFMG）的瓦格纳·梅拉·儒尼奥尔（Wagner Meira Jr.）指出了核心局限："问题在于假阴性。"在他看来，假阳性带来的是成本；而假阴性可能恰恰让最需要的人得不到救治。
报道还提到了两个实际障碍。如果接诊能力不变，改变排队顺序并不能解决问题。而且，据卫生部介绍，目前还没有一个全国统一的 SUS 候诊人数；2025年的一项部令开始要求以标准化方式向国家卫生数据网络（Rede Nacional de Dados em Saúde）报送这些数据，目前正在实施中。
为何重要
分诊决定谁先得到救治。往高处错，浪费资源；往低处错，可能付出一条生命。因此，正确的问题不是人工智能好不好，而是它用来做什么，以及谁为结果负责。
巴西的规则已经给出了部分答案。自8月起生效的第2.454/2026号 CFM 决议把人工智能视为辅助，要求医生监督，并禁止把传达诊断或治疗决定的工作交给系统。研究和规则指向同一个方向：机器负责整理，专业人员负责决定。
拜罗的看法
在拜罗·莱昂德罗·冈萨雷斯·马丁内斯（Bairo Leandro Gonzalez Martinez）看来，这项荟萃分析是支持他所主张的设计的论据，而不是反对技术的论据。在他的理解中，人工智能在做自己擅长的事时最有成效：耐心倾听、整理病史、记住变化，并把决定留给有专业训练、也有责任做出决定的人。
他正是这样构思 Hospital Triage 的：临床助手在问诊前交谈，把一切整理好交给医生或护士，由他们确认、修正或否定。遇到危险信号时，对话停止，这个人会被指引拨打192。拜罗在其中看到了一种方式，为今天不知道该敲哪扇门的人扩大可及性，又不会因为假阴性而让任何人陷入危险。在 Xperienc Global Labs，同样的逻辑适用于临床第二意见：给医生多一双眼睛，而不是一份诊断报告。
当紧急的是灵魂时，他提醒人们还有通向人的那扇门：CVV 接听188，痛苦、信仰与重新连接的几页说明了何时寻求专业帮助。
与生态系统的交汇
Hospital Triage 不作诊断，不向患者显示严重程度分级，也不独自做出任何决定。建议的优先级交给专业人员，由其确认或修正。该系统由生态系统的代理编排器 CLAIN 创建，目前是测试环境中的原型，没有商业运营。在任何实际使用之前，它必须通过 CFM 准则要求的风险评估，并像荟萃分析作者所要求的那样，经过前瞻性验证。
资料来源
- Cui L、Wang M、Xu Y 等，"Diagnostic accuracy of large language models for emergency department triage: a systematic review and meta-analysis"，BMC Emergency Medicine，2026年：pmc.ncbi.nlm.nih.gov
- BBC News Brasil，"IA vai decidir sua vez na fila do SUS? Propostas de candidatos da esquerda à direita não são simples de implementar"（人工智能会决定你在 SUS 排队的顺序吗？从左到右各候选人的提案都不易落实），2026年9月25日：bbc.com/portuguese
- 联邦医学委员会（Conselho Federal de Medicina），"CFM normatiza uso da IA na medicina"（CFM 规范人工智能在医学中的使用），2026年2月：portal.cfm.org.br