世界动态 · 人工智能 · 2025年4月7日
人工智能成本下降280多倍：AI指数怎么说
斯坦福《人工智能指数报告》显示，使用GPT-3.5水平的人工智能，两年内便宜了280多倍。这一降幅打开了什么。
bairogonzalez.com 团队，根据 Bairo 的经历撰写 · 发布于
使用人工智能变得便宜多了，而且快得惊人。根据斯坦福大学2025年4月发布的《2025年人工智能指数报告》（AI Index 2025），在2022年11月到2024年10月之间，运行一个性能相当于 GPT-3.5 的系统的成本下降了280多倍。同一时期，硬件成本每年下降约30%，能效每年提升约40%。
发生了什么
《人工智能指数报告》是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的年度报告。2025年版提出了一句后来被广泛引用的话：在能力越来越强的小模型推动下，GPT-3.5 水平系统的推理成本在不到两年内下降了280多倍，见报告原文。
推理，是使用一个已经训练好的模型的成本：每一个问题、每一次回答、每一项任务。这是用户和企业日常要付的钱，以 token 计量。随报告发布、由 Business Wire 和 THE Journal 披露的数字，展示了价格下降的另一面：78%的组织表示在2024年使用了人工智能，而前一年为55%。
4月发布的2026年版显示，这条曲线仍在延续，资金也跟着使用而来。根据《2026年人工智能指数报告》要点，2025年全球企业在人工智能上的投资达到5817亿美元。报告也指出了低价抹不掉的那笔账：随使用一起增长的能源、水和数据中心。
为何重要
当一项技术的价格下降数百倍，它所服务的人群就变了。过去属于大公司的项目，变成了小办公室的工具。一位商户、一位农村生产者或一家社区诊所，开始能够获得三年前还贵得用不起的那种帮助。
但每次提问的价格低，并不等于总账单低。一个独自工作几分钟的代理会消耗大量 token。因此，成本下降并没有终结可及性的问题，而是改变了问题本身：问题不再是"付得起一个人工智能吗？"，而是"付得起合适的人工智能、合适的规模、用于合适的任务吗？"。
拜罗的看法
拜罗·莱昂德罗·冈萨雷斯·马丁内斯（Bairo Leandro Gonzalez Martinez）讲述，CLAIN 正是从这堵墙中诞生的。在不会编程的情况下搭建 CEASA Bank 的基础时，他明白了人工智能要消耗 token，而 token 很贵。最需要帮助的人，往往是最付不起钱的人。CLAIN 这个名字来自 claim，意思是主张：每个人都可以主张获得一种过去昂贵的智能。
在他的理解中，斯坦福测得的成本下降证实了方向，而细分领域人工智能是下一步。一个小而专的模型，比一个试图无所不知的庞大模型花费更少。正因如此，CLAIN 被设计成一支由廉价专家组成、相互协同的团队，最后由一个人做决定。他在2026年10月1日宣布的"142天142个细分领域人工智能"是一个公开目标，而不是一项成果。
在拜罗看来，廉价的人工智能只有成为人类的延伸才有意义：让更多的人拥有更大的能力，而不是让更多的机器取代人。
与生态系统的交汇
- CEASA Bank 是一个农业综合企业金融平台，运行在获授权机构的基础设施之上，其构想是让代理完成的报价足够便宜，能够服务批发供应中心里的商户，而不只是大出口商。
- 仍在开发中的律师工具 SOSPROCESSOS，其想法源于同一笔账：以小型律所负担得起的成本分析判决和情景，再通过律所惠及那些请不起大型律师团队的人。
- 在同样处于开发阶段的 Hospital Triage 中，正是更低的成本，让人们得以设想一种可及的、由临床助手参与的诊前问询，并始终由专业人员核实。
资料来源
- Stanford HAI，2025年4月：The 2025 AI Index Report
- Stanford HAI，2026年4月13日：Inside the AI Index: 12 takeaways from the 2026 report
- Business Wire，2025年4月7日：Stanford HAI's 2025 AI Index reveals record growth in AI capabilities, investment, and regulation
- THE Journal，2025年4月9日：Stanford 2025 AI Index reports surge in adoption, investment, and global impact