Costo de la IA cayó más de 280 veces: qué dice el AI Index

Usar inteligencia artificial se volvió mucho más barato, muy deprisa. Según el AI Index 2025, de la Universidad de Stanford, publicado en abril de 2025, el costo de ejecutar un sistema con un desempeño al nivel de GPT-3.5 cayó más de 280 veces entre noviembre de 2022 y octubre de 2024. En el mismo período, el costo del hardware cayó cerca del 30% al año y la eficiencia energética mejoró cerca del 40% al año.

Qué pasó

El AI Index es el informe anual del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano (HAI) de Stanford. La edición de 2025 trajo la frase que se volvió referencia: impulsado por modelos pequeños cada vez más capaces, el costo de inferencia de un sistema del nivel de GPT-3.5 cayó más de 280 veces en menos de dos años, de acuerdo con el informe.

La inferencia es el costo de usar el modelo ya listo: cada pregunta, cada respuesta, cada tarea. Es lo que el usuario y la empresa pagan en el día a día, medido en tokens. Las cifras que acompañaron el lanzamiento, divulgadas por Business Wire y por THE Journal, muestran el otro lado de la caída de precio: el 78% de las organizaciones dijo usar IA en 2024, frente al 55% del año anterior.

La edición de 2026, publicada en abril, mostró que la curva continuó y que el dinero siguió al uso. Según los puntos destacados del AI Index 2026, la inversión corporativa global en IA llegó a US$ 581.700 millones en 2025. El informe también señala la cuenta que el precio bajo no borra: energía, agua y centros de datos que crecen junto con el uso.

Por qué importa

Cuando el precio de una tecnología cae cientos de veces, cambia a quién atiende. Lo que era un proyecto de gran empresa se vuelve una herramienta de oficina pequeña. Un comerciante, un productor rural o una clínica de barrio pasan a tener acceso a un tipo de ayuda que, hace tres años, habría costado demasiado.

Pero un precio bajo por pregunta no es lo mismo que una cuenta baja. Un agente que trabaja solo durante minutos consume muchos tokens. Por eso la caída del costo no acaba con el problema del acceso. Cambia el problema: en lugar de "¿se puede pagar una IA?", la pregunta pasa a ser "¿se puede pagar la IA correcta, del tamaño correcto, para la tarea correcta?".

En la visión de Bairo

Bairo Leandro Gonzalez Martinez cuenta que CLAIN nació exactamente de ese muro. Al construir, sin saber programar, la base de CEASA Bank, entendió que la IA consume tokens y que los tokens cuestan caro. Quien más necesita ayuda suele ser quien menos puede pagarla. El nombre CLAIN viene de claim, reivindicar: la idea de que cada persona puede reivindicar el acceso a una inteligencia que antes era cara.

En su lectura, la caída de costo medida por Stanford confirma la dirección, y las IA de nicho son el paso siguiente. Un modelo pequeño, especialista, gasta menos que un modelo enorme que intenta saberlo todo. Por eso CLAIN está diseñado como un equipo de especialistas baratos, coordinados, con una persona que decide al final. La meta de las 142 IA de nicho en 142 días, anunciada por él el 1 de octubre de 2026, es una meta pública, no un resultado.

Para Bairo, la IA barata solo tiene sentido si es extensión del ser humano: más gente con más alcance, y no más máquina en lugar de gente.

Dónde se encuentra con el ecosistema

• En CEASA Bank, plataforma financiera del agronegocio que opera sobre la infraestructura de una institución autorizada, la propuesta es que la cotización hecha por un agente sea lo bastante barata para servirle al comerciante de una central de abastecimiento, no solo al gran exportador.
• En SOSPROCESSOS, herramienta para abogados en desarrollo, la idea nació de la misma cuenta: análisis de decisiones y escenarios a un costo que quepa en el despacho pequeño y, a través de él, en quien no podría pagar un gran bufete.
• En Hospital Triage, en desarrollo, el menor costo es lo que hace posible pensar en una preconsulta con asistente clínico accesible, siempre validada por un profesional.

Fuentes

• Stanford HAI, abril de 2025: The 2025 AI Index Report
• Stanford HAI, 13/04/2026: Inside the AI Index: 12 takeaways from the 2026 report
• Business Wire, 07/04/2025: Stanford HAI's 2025 AI Index reveals record growth in AI capabilities, investment, and regulation
• THE Journal, 09/04/2025: Stanford 2025 AI Index reports surge in adoption, investment, and global impact

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