Bairo GonzalezLeandro · Martinez
Comece a sua jornada guiada A história

No mundo · Inteligência artificial · 5 de agosto de 2025

Modelos abertos de IA: gpt-oss, DeepSeek e o que muda

Em 2025 a DeepSeek abriu o R1 e a OpenAI lançou o gpt-oss, seus primeiros pesos abertos desde 2019. Por que modelo aberto importa para quem é pequeno.

Equipe bairogonzalez.com, a partir da história de Bairo · Publicado em

Modelo aberto, ou de pesos abertos, é a IA que pode ser baixada, rodada no próprio computador e adaptada, em vez de só ser usada pela internet. Em 2025, dois lançamentos marcaram o tema: em janeiro, a chinesa DeepSeek publicou o modelo de raciocínio DeepSeek-R1 sob licença MIT; em 5 de agosto, a OpenAI lançou o gpt-oss, em dois tamanhos, sob licença Apache 2.0, os primeiros pesos abertos da empresa desde o GPT-2, de 2019.

O que aconteceu

O DeepSeek-R1 foi publicado com licença que permite uso comercial, modificação e trabalhos derivados. Junto com ele vieram versões menores, "destiladas", com tamanhos que cabem em máquinas bem mais modestas. O lançamento chamou a atenção do mundo porque um modelo aberto chegou perto dos melhores modelos fechados da época.

Em agosto, a OpenAI apresentou o gpt-oss, com duas versões: gpt-oss-120b e gpt-oss-20b. Segundo a MIT Technology Review:

  • a versão menor roda num computador com 16 GB de memória;
  • o desempenho fica próximo ao de modelos pequenos da própria OpenAI em vários testes;
  • a licença Apache 2.0 permite uso comercial, e foi vista por pesquisadores como mais aberta do que a de outros modelos americanos;
  • a empresa apresentou o lançamento também como resposta ao avanço dos modelos abertos chineses, como DeepSeek, Qwen e Kimi.

A revista destacou um uso que interessa a muita gente: hospitais, escritórios de advocacia e governos, que precisam manter dados dentro de casa, podem rodar e ajustar o modelo localmente.

O AI Index 2025, de Stanford, mediu o efeito: em um ano, a diferença de desempenho entre modelos abertos e fechados caiu de 8% para 1,7% em alguns testes.

Por que importa

Modelo aberto muda três coisas para quem não é gigante:

  • Privacidade. Dados sensíveis, como prontuário, processo ou contabilidade, podem ser tratados sem sair da máquina da empresa.
  • Custo. Para tarefas delimitadas, um modelo pequeno e aberto pode custar uma fração do que custa um modelo grande pela internet.
  • Especialização. Um modelo aberto pode ser ajustado para um nicho, com o vocabulário e as regras daquele ofício.

Há cuidados. Um modelo aberto continua errando, a segurança passa a ser responsabilidade de quem o roda, e cada licença tem as suas condições. Abrir os pesos não é o mesmo que abrir os dados de treino.

Na visão de Bairo

Para Bairo Leandro Gonzalez Martinez, modelo aberto é uma das formas mais concretas de devolver a IA às pessoas. Na leitura dele, se a IA é uma extensão do humano, ela não pode depender só de quem a aluga. Precisa poder morar perto de quem a usa.

Ele conta que o CLAIN nasceu de uma conta: IA consome tokens, tokens custam, e quem mais precisa é quem menos pode pagar. Para ele, os modelos abertos e pequenos são parte da resposta, porque permitem ter especialistas baratos, cada um treinado para uma dor concreta. É o desenho do CLAIN, orquestrador de agentes que ele fundou: muitas IAs de nicho, coordenadas, com uma pessoa decidindo no fim. A meta das 142 IAs de nicho em 142 dias, anunciada em 1º de outubro de 2026, é uma meta pública.

Bairo também chama a atenção para o lado de responsabilidade. Na leitura dele, abrir o modelo amplia o acesso, e por isso mesmo pede mais cuidado com a verdade do que sai dele.

Onde isso encontra o ecossistema

  • Na saúde, a Xperienc Global Labs trabalha com dados que precisam de sigilo. A proposta é de registros privados no painel do usuário e assistente clínico validado por profissional.
  • No direito, o SOSPROCESSOS, em desenvolvimento, lida com informação de processos, um uso em que rodar o modelo em ambiente controlado faz diferença.
  • Na proteção dos arquivos, a qrqbits propõe criptografia pós-quântica em camadas para arquivos, imagens, áudios e textos.

Cada uma é uma entidade distinta, com registro próprio. A escolha de qual modelo usar em cada caso é técnica e depende de avaliação.

Fontes

Leia também

Mais sobre este tema

No mundo: Inteligência artificial