Bairo GonzalezLeandro · Martinez
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En el mundo · Inteligencia artificial · 5 de agosto de 2025

Modelos abiertos de IA: gpt-oss, DeepSeek y lo que cambia

En 2025 DeepSeek abrió R1 y OpenAI lanzó gpt-oss, sus primeros pesos abiertos desde 2019. Por qué un modelo abierto importa para quien es pequeño.

Equipo de bairogonzalez.com, a partir de la historia de Bairo · Publicado el

Un modelo abierto, o de pesos abiertos, es la IA que se puede descargar, ejecutar en la propia computadora y adaptar, en lugar de usarse solo por internet. En 2025, dos lanzamientos marcaron el tema: en enero, la china DeepSeek publicó el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 bajo licencia MIT; el 5 de agosto, OpenAI lanzó gpt-oss, en dos tamaños, bajo licencia Apache 2.0, los primeros pesos abiertos de la empresa desde GPT-2, de 2019.

Qué pasó

DeepSeek-R1 se publicó con una licencia que permite el uso comercial, la modificación y los trabajos derivados. Junto con él llegaron versiones más pequeñas, "destiladas", con tamaños que caben en máquinas mucho más modestas. El lanzamiento llamó la atención del mundo porque un modelo abierto se acercó a los mejores modelos cerrados de la época.

En agosto, OpenAI presentó gpt-oss, con dos versiones: gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Según MIT Technology Review:

  • la versión más pequeña corre en una computadora con 16 GB de memoria;
  • el desempeño se acerca al de modelos pequeños de la propia OpenAI en varias pruebas;
  • la licencia Apache 2.0 permite el uso comercial, y los investigadores la vieron como más abierta que la de otros modelos estadounidenses;
  • la empresa presentó el lanzamiento también como respuesta al avance de los modelos abiertos chinos, como DeepSeek, Qwen y Kimi.

La revista destacó un uso que le interesa a mucha gente: hospitales, despachos de abogados y gobiernos, que necesitan mantener los datos en casa, pueden ejecutar y ajustar el modelo localmente.

El AI Index 2025, de Stanford, midió el efecto: en un año, la diferencia de desempeño entre modelos abiertos y cerrados cayó del 8% al 1,7% en algunas pruebas.

Por qué importa

Un modelo abierto cambia tres cosas para quien no es un gigante:

  • Privacidad. Los datos sensibles, como una historia clínica, un expediente judicial o la contabilidad, pueden tratarse sin salir de la máquina de la empresa.
  • Costo. Para tareas delimitadas, un modelo pequeño y abierto puede costar una fracción de lo que cuesta un modelo grande por internet.
  • Especialización. Un modelo abierto puede ajustarse a un nicho, con el vocabulario y las reglas de ese oficio.

Hay cuidados. Un modelo abierto sigue equivocándose, la seguridad pasa a ser responsabilidad de quien lo ejecuta, y cada licencia tiene sus propias condiciones. Abrir los pesos no es lo mismo que abrir los datos de entrenamiento.

En la visión de Bairo

Para Bairo Leandro Gonzalez Martinez, el modelo abierto es una de las formas más concretas de devolverles la IA a las personas. En su lectura, si la IA es una extensión del ser humano, no puede depender solo de quien la alquila. Tiene que poder vivir cerca de quien la usa.

Él cuenta que CLAIN nació de una cuenta: la IA consume tokens, los tokens cuestan, y quien más necesita es quien menos puede pagar. Para él, los modelos abiertos y pequeños son parte de la respuesta, porque permiten tener especialistas baratos, cada uno entrenado para un dolor concreto. Es el diseño de CLAIN, el orquestador de agentes que él fundó: muchas IA de nicho, coordinadas, con una persona que decide al final. La meta de las 142 IA de nicho en 142 días, anunciada el 1 de octubre de 2026, es una meta pública.

Bairo también llama la atención sobre el lado de la responsabilidad. En su lectura, abrir el modelo amplía el acceso, y justamente por eso exige más cuidado con la verdad de lo que sale de él.

Dónde se encuentra con el ecosistema

  • En la salud, Xperienc Global Labs trabaja con datos que requieren confidencialidad. La propuesta es de registros privados en el panel del usuario y un asistente clínico validado por un profesional.
  • En el derecho, SOSPROCESSOS, en desarrollo, maneja información de procesos judiciales, un uso en el que ejecutar el modelo en un entorno controlado marca la diferencia.
  • En la protección de archivos, qrqbits propone criptografía poscuántica en capas para archivos, imágenes, audios y textos.

Cada una es una entidad distinta, con registro propio. La elección de qué modelo usar en cada caso es técnica y depende de una evaluación.

Fuentes

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