En el mundo · Inteligencia artificial · 9 de diciembre de 2025
MCP y la Agentic AI Foundation: el estándar de los agentes
En diciembre de 2025, Anthropic, OpenAI y Block llevaron MCP, AGENTS.md y goose a la Linux Foundation. Por qué un estándar abierto cambia el juego.
Equipo de bairogonzalez.com, a partir de la historia de Bairo · Publicado el
El 9 de diciembre de 2025, la Linux Foundation creó la Agentic AI Foundation (AAIF), una casa neutral para los estándares abiertos de los agentes de IA. Anthropic donó el Model Context Protocol (MCP), OpenAI donó AGENTS.md y Block donó goose. Google, Microsoft, Amazon Web Services, Bloomberg y Cloudflare entraron como miembros. En la práctica, competidores acordaron hablar el mismo idioma para conectar agentes con herramientas y datos.
Qué pasó
Según el comunicado de la Linux Foundation, la fundación nació con tres proyectos:
- MCP, el protocolo que conecta modelos y agentes de IA con herramientas, datos y aplicaciones. Anthropic lo abrió en noviembre de 2024. Al crearse la fundación, ya había más de 10.000 servidores MCP publicados, usados en productos como Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor y VS Code.
- AGENTS.md, un archivo sencillo, creado por OpenAI, que le dice a un agente de programación cómo trabajar dentro de un proyecto. Más de 60.000 proyectos de código abierto ya lo habían adoptado.
- goose, de Block, una estructura de agente local y abierta, construida sobre MCP.
OpenAI presentó la fundación como cofundadora. A TechCrunch, el ingeniero de OpenAI Nick Cooper describió los protocolos como un idioma común, que permite que agentes y sistemas distintos trabajen juntos sin que cada desarrollador reinvente las integraciones.
Por qué importa
Antes de un estándar, cada conexión entre una IA y un sistema se hacía a la medida: un puente para el correo, otro para la hoja de cálculo, otro para la base de datos. Cada empresa repetía el trabajo, y cada cambio de proveedor de IA obligaba a rehacerlo todo.
Un estándar abierto, con gobernanza neutral, cambia tres cosas:
- Costo. La integración se hace una vez y sirve a varios modelos.
- Libertad. Un pequeño negocio no queda atado a un único proveedor de IA.
- Seguridad. Con un estándar común, las buenas prácticas de seguridad y de permisos pueden ser discutidas y mejoradas por todos, en lugar de que cada uno invente las suyas.
Es el mismo movimiento que hizo funcionar internet: protocolos abiertos que nadie posee solo.
En la visión de Bairo
Para Bairo Leandro Gonzalez Martinez, un estándar común de agentes es la condición para que la IA sea, de hecho, una extensión del ser humano al alcance de cualquier persona, y no un privilegio de quien puede pagar integraciones caras. Él cuenta que se topó temprano con ese muro: la IA consume tokens, los tokens cuestan, y quien más necesita suele ser quien menos puede pagar. En su lectura, el estándar abierto baja ese muro.
La idea dialoga con el diseño de CLAIN, el orquestador de agentes que él fundó. CLAIN trabaja como un equipo: agentes especialistas, cada uno en un nicho, y un orquestador que junta el resultado y le devuelve la decisión a una persona. Para que muchos especialistas conversen entre sí y con sistemas externos, necesitan un idioma común. La meta de las 142 IA de nicho en 142 días, anunciada por Bairo el 1 de octubre de 2026, es una meta, y un estándar abierto es lo que hace viable ese tipo de multiplicación.
A Bairo le gusta recordar que la regla que atraviesa todas las células es una sola: la máquina organiza, la persona decide. Un estándar abierto no cambia esa regla. Solo hace que valga para más gente.
Dónde se encuentra con el ecosistema
- CLAIN está en desarrollo y en operación interna, coordinando células de agentes que sirven a los frentes del ecosistema.
- BTZ Chain se propone ser, en palabras del fundador, un orquestador que habla con otras redes: la misma lógica de interoperabilidad, aplicada a los registros.
- qrqbits trabaja la protección de archivos con criptografía poscuántica, un cuidado que gana importancia cuando los agentes empiezan a hacer circular datos entre sistemas.
Cada frente es una entidad distinta, con registro propio. Lo que las une es la decisión de construir sobre estándares que otros también pueden usar.
Fuentes
- Linux Foundation, 09/12/2025: Linux Foundation announces the formation of the Agentic AI Foundation
- OpenAI, 09/12/2025: OpenAI co-founds the Agentic AI Foundation under the Linux Foundation
- TechCrunch, 09/12/2025: OpenAI, Anthropic, and Block join new Linux Foundation effort to standardize the AI agent era
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