人工智能 · 入门
如何向AI提问，得到好回答
说清你是谁、要什么、给谁用、什么格式。给出范例，请AI先问它缺什么，然后修改，而不是推倒重来。
bairogonzalez.com 团队，根据 Bairo 的经历撰写 · 发布于
人工智能的回答，和问题一样大。写"写一篇关于销售的文章"的人，得到的是一篇泛泛之谈，放在谁身上都行。写清自己是谁、想要什么、给谁看、什么语气、什么格式的人，得到的东西像是量身定做。这在技术上叫作 prompt（提示词），但你不用背任何术语：只要像给一个刚到、还不了解你生活的聪明人解释那样去说就行。
好的AI提问，几乎总是由同样几样"配料"组成。把这份配方学会一次，就处处用得上。
为什么AI不是聊天机器人
聊天机器人等的是关键词。今天的AI理解上下文，这正是上下文能如此改变回答的原因。在你告诉它之前，它对你一无所知。
在拜罗·莱昂德罗·冈萨雷斯·马丁内斯（Bairo Leandro Gonzalez Martinez）看来，“AI不是聊天机器人，而是你意识的延伸”。既然是延伸，它能走多远，取决于使用者有多清晰。问题模糊，延伸也模糊；问题清楚，延伸就能触及更远。
今天就能做的步骤
- 使用五种配料的配方： 角色、任务、背景、格式和限制。
你是[一个角色：耐心的老师、文字校对、小企业顾问]。
你的任务是[你想要的东西]。
背景：[我是谁、给谁用、我已经试过什么]。
格式：[清单、表格、短消息、分步说明]。
限制：[长度、语气、哪些"不要做"]。
- 给一个你喜欢的范例。 如果你有一段自己觉得写得好的文字，粘贴过去，说"照这个风格写"。AI模仿起来，比猜要强得多。
- 请它先提问再回答。 这是新手最有力的捷径：
回答之前，先就你需要知道的事情问我最多5个问题，
以便把这件事做好。等我回答。
- 把大任务拆开。 不要说"帮我做商业计划"，先要目录，然后一次一个部分。
- 修改要精确。 "我不喜欢"教不了它多少。"第二段太正式了，清单也太长；砍到3条"能教它很多。
- 要备选方案。 "给我三个不同的版本"能打开你自己想不到的路。之后，把每个版本最好的部分揉在一起。
- 请它批评自己的作品。 结束时，用这一句：
现在请你扮演一个挑剔的读者，指出这篇文字
最薄弱的3个地方。然后改写，把它们修正。
- 请它对不确定之处诚实。 AI即使不知道，也倾向于给出回答：
如果你对某条信息没有把握，请明确说"我不确定"，
并告诉我可以怎样去核实。
- 保存好用的提问。 建一个模板文件夹。一个月后，你就有了一套适合自己工作的现成提问工具包。
一个前后对比的例子。之前："给蛋糕写一句文案。"之后："我在奥萨斯库（Osasco，巴西圣保罗州的一座城市）开了一家小甜品店，顾客多是订生日蛋糕的妈妈们。请为一张巧克力草莓蛋糕的照片写三条文案，每条不超过两行，语气温暖，表情符号别太多，也不要承诺当天送达。"第二种写法，能写出你敢大方发布的东西。
拜罗是怎么做的
拜罗说，当他坐到电脑前，开始那改变他一生的六个月时，他不会编程。他有的，是对自己想建造什么的清晰认识：一个细分领域的人工智能，让农业领域的生产者、农产品加工者、经销者和采购者直接对接。
他把那段时间形容为一段祈求的日子：他祈求智慧、理解和勇气，好记起通往自己曾看见的那个最好版本的路。那几个月里，诞生了 CEASA Bank 平台与AI的基础。CEASA Bank 是一个面向农业产业的金融平台。对他来说，会提问是一半的工作；另一半，是在答案出错时不停下来。
注意事项
问题问得好，并不会让回答变成真的：到可靠的来源核对事实；不要在请求里放入你自己或他人的个人数据；没有专业人士在旁，不要让AI替你对药物、诉讼或合同做决定；当它给出刻板印象（关于性别、年龄、地区、出身）时要留意，因为它是从人类的文字中学来的，重复着我们的偏见。